Panorama general de la inteligencia artificial en vehículos de autotransporte de carga y pasaje
Cruz Acevedo Mauricio Eliseo, Fabela Gallegos Manuel de Jesus, Vázquez Vega David, Flores Centeno Oscar, Hernández Jiménez José Ricardo, Hernández Nochebuena Marco Antonio,
Publicación técnica No.775
Resumen
La investigación y aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) ha tenido avances importantes en diversos campos en los últimos años. Uno de ellos es el sector transporte, en el que los vehículos de autotransporte carretero han tenido un impacto relevante que ha modificado la forma en la que los vehículos se diseñan, se operan y se mantienen. No obstante, la IA ha también repercutido significativamente en el incremento de la eficiencia y la seguridad, particularmente con los sistemas de asistencia al conductor y la optimización de rutas, lo cual mejora la experiencia de conducción. La aplicación de la IA en esta dirección es para reducir la siniestralidad vial, por lo que puede evitar en gran medida el error humano durante la conducción.
Aunque hay avances importantes a nivel mundial, el desarrollo de la IA para vehículos en México está en una etapa inicial que muestra un potencial considerable. La IA en vehículos representa un cambio paradigmático con aplicaciones presentes y futuras de notables beneficios en términos de seguridad, eficiencia y comodidad. Sin embargo, también plantea desafíos y preocupaciones que deben abordarse de manera cuidadosa para garantizar una transición exitosa y sostenible hacia una nueva era de la movilidad.
Áreas de Interés
inteligencia artificial
vehículos
autotransporte de carga
autotransporte de pasaje